Pesquisadores da Universidade do Texas desenvolveram uma inteligência artificial capaz de prever terremotos com uma precisão de 70% e uma semana de antecedência. Essa IA utilizou dados sísmicos de tremores de terra na China, que sediou uma competição para esse tipo de tecnologia. Segundo os líderes do projeto, a tecnologia pode evoluir com o acesso a dados de regiões com monitoramento de atividades sísmicas mais robusto.

A taxa de precisão da IA está ligada com a região onde ocorrerá o terremoto. O algoritmo analisava diversos dados de uma localidade e marcava no mapa o futuro local do epicentro. Mesmo que ele erre por quilômetros de distância, isso já ajudaria governos a remover a população em áreas de risco ou de moradias inapropriadas em um determinado raio do epicentro previsto.

IA tem “funcionamento simples”, dizem pesquisadores

No comunicado da Universidade do Texas, os pesquisadores explicam que, dadas as devidas proporções, o funcionamento da IA é um simples caso de machine learning. Eles criaram a inteligência artificial com uma base de estatística e física de terremotos.

Depois, a IA treinou em um banco de dados com cinco anos de registros sísmicos. Depois desse treinamento, o sistema avaliava os registros atuais e entregava a previsão de onde seria o epicentro do terremoto. Na parte de data, a IA visa prever os tremores com uma semana de antecedência.

O erro médio absoluto, métrica usada em machine learning, foi de 381k m. Porém, como podemos ver na imagem anterior, as previsões das semanas 10, 11 e 13 foram muitos próximas do epicentro real.

Vale lembrar que o terremoto na Turquia e Síria teve o epicentro na província de Gaziantepe, mas foi sentido em Beirute, a 384 km de distância.

“Prever terremotos é o Santo Graal”

Para Sergey Fomel, professor no departamento de Geologia Econômica e membro da pesquisa, a previsão de terremotos é o Santo Graal. “Ainda não estamos perto de fazer previsões em qualquer lugar do mundo, mas o que conquistamos mostra que o que acreditávamos ser um problema impossível é, a princípio, solucionável”, diz Fomel.

Para os pesquisadores, a IA se sairá melhor em áreas com monitoramento eficaz de atividades sísmicas. Califórnia, Grécia, Itália, Japão, Turquia e Texas são exemplos de locais que atendem esse requisito. Esses estados e países estão em regiões de risco e passam constantemente por tremores.

Yangkang Chen, líder da pesquisa, diz que o próximo passo é treinar a IA com mais física e dados para criar uma tecnologia mais generalizada. O pesquisador diz que a ideia é ter um ChatGPT de terremotos, que possa ser usada em qualquer lugar do mundo.

via Tecnoblog